Startup propone prebioticos para la industria minera

Startup minera innova en produccion de cobre

Estados Unidos observa un nuevo enfoque tecnológico ante la posible escasez global de cobre, un mineral clave para centros de datos, redes eléctricas y vehículos eléctricos. Una startup apuesta por la biotecnología para mejorar la eficiencia minera y responder a una demanda que podría superar la oferta en las próximas décadas.

Transition Metal Solutions, startup con base en Estados Unidos, desarrolla aditivos de bajo costo que mejoran el desempeño de microbios presentes en los yacimientos. La empresa sostiene que su tecnología puede aumentar la recuperación de cobre entre 20% y 30% sin modificar la infraestructura existente, una propuesta que ha captado el interés de inversionistas del sector climático y minero.

Startup aplica biotecnologia para enfrentar la escasez de cobre

La startup parte de un principio distinto al utilizado históricamente por la industria. En lugar de aislar microorganismos específicos, la empresa estimula comunidades microbianas completas mediante compuestos inorganicos ya presentes en los sitios de extracción. Además, este enfoque busca fortalecer el ecosistema biológico del yacimiento y no solo una cepa dominante.

De igual manera, pruebas de laboratorio mostraron que la tecnología permitió extraer hasta 90 por ciento del cobre contenido en el mineral, frente a niveles tradicionales cercanos a 60%. En operaciones reales, la empresa estima alcanzar rangos de recuperación de entre 50% y 70%.

Inversion y pruebas validan el modelo

Transition Metal Solutions aseguró una ronda semilla de 6 millones de dólares liderada por Transition Ventures, con respaldo de fondos especializados en clima y tecnología industrial. Asimismo, la startup planea validar sus resultados con un laboratorio metalúrgico independiente antes de realizar pruebas a escala en pilas de decenas de miles de toneladas.

Por otro lado, cada mina presenta comunidades microbianas distintas, lo que impulsa a la empresa a diseñar soluciones personalizadas basadas en datos predictivos.

Actualmente, los métodos convencionales dejan sin aprovechar hasta 65% del material extraído, una cifra que dimensiona el impacto potencial de esta tecnología.