La transformación digital redefine la estrategia de Bayer en el sector farmacéutico global. La compañía alemana acelera la adopción de inteligencia artificial como eje central para optimizar procesos y fortalecer su competitividad.
Desde Alemania, la empresa ha delineado objetivos concretos enfocados en eficiencia operativa. Entre ellos destaca la intención de reducir significativamente los costos de investigación de mercado mediante herramientas basadas en inteligencia artificial.
Bayer y la reducción de costos con inteligencia artificial
Durante el Bayer Pharma Media Day 2026, el presidente de la división farmacéutica, Stefan Oelrich, explicó que la empresa busca disminuir hasta en un 50% los costos en investigación de mercado para 2027. Además, este enfoque forma parte de una estrategia más amplia para modernizar su operación.
Asimismo, la compañía pretende aumentar la productividad en investigación y desarrollo en un 40% hacia 2030. También busca acortar el tiempo de lanzamiento de nuevas terapias hasta en un 30%, lo que permitiría acelerar su posicionamiento en el mercado global.
Innovación interna y nuevos modelos de trabajo
Bayer ha desarrollado una plataforma interna de inteligencia artificial generativa que se aplica en análisis predictivo, identificación de objetivos terapéuticos y optimización de procesos. Del mismo modo, la empresa impulsa un cambio cultural entre sus colaboradores para integrar estas tecnologías en su trabajo diario.
Por otro lado, el uso de machine learning y herramientas avanzadas permite a la farmacéutica explorar nuevas oportunidades en el desarrollo de medicamentos. Esto refuerza su visión de generar soluciones innovadoras con impacto directo en pacientes.
En consecuencia, la estrategia de Bayer refleja una tendencia creciente en la industria farmacéutica, donde la inteligencia artificial se consolida como un motor clave de innovación. La empresa proyecta mejoras sustanciales en eficiencia mientras redefine sus procesos de investigación con tecnología avanzada
